講座

EXCELで学ぶ「ビジネスデータ分析の基礎」

ビジネス統計スペシャリスト・エクセル分析ベーシック　資格試験対応

• 平均値
• 中央値
• 最頻値
• レンジ
• 標準偏差
• 外れ値の検出
• 度数分布表
• 標準化
• 移動平均
• 季節調整
• 集計
• 散布図
• 相関
• 回帰分析
• 最適化

EXCELで学ぶ「実践ビジネスデータ分析」

ビジネス統計スペシャリスト・エクセル分析スペシャリスト　資格試験対応

• 分析データを理解する
• １変量のデータのまとめ方　基本統計量　データの視覚化
• １変量のデータのまとめ方　基本統計量　データのばらつき
• ２変量のデータのまとめ方
• 仮説検定　クロス集計表からカイ二乗検定
• 仮説検定　平均値の比較からt検定・F検定
• 仮説検定　散布図から相関・回帰分析
• 仮説検定　質的変数を結果にした回帰分析
• 回帰分析の応用　原因系変数を２つ以上にした回帰分析
• 回帰分析の応用　ダミー変数の活用と時系列データの分析

統計ってなんだろう？

学生時代の試験の「偏差値」とはなんでしょう？

 
【標準化したデータの値 X 10 + 50】

が答えなんです。
 
では
株価において
リターンは平均でリスクは標準偏差で表されるってご存知でしょうか？
 
さらにAI(人工知能)って呼ばれるものの中にデータを扱っていたり
 
ディープラーニングの理解に数学の「最小二乗法」や「重回帰分析」の考え方が役に立つってご存知でしたか？
 
そうなんです、
統計って役に立つんです。

 
そればかりか、これからの時代どんどん役に立つ知識になっていきます。